高精度な時間計測
time.perf_counter() で経過時間とレイテンシを測定。
GITHUB REPOSITORY / LOCAL REPLICA
POIC — 防御的ネットワーク診断、受動キャプチャ、PCAP 検査、制限付きラボ試験。
これはローカルの GitHub 風ガイドです。実際の GitHub リポジトリを複製・更新するものではありません。
MAIQTEK / Cryst10 · SOURCE RELEASE
防御的ネットワーク診断、受動的パケット解析、PCAP 検査および制限付きラボ診断ツール。
ライセンス: GNU General Public License v3.0 · GPL-3.0-only
著作権: Copyright © 2026 R @turbulence / MAIQTEK
⚠ 16+ — 年齢に関する注意: ネットワーク診断・セキュリティ関連の技術ツールです。16歳以上の利用者を想定した編集上の注意表示です。公式 PEGI レーティングや年齢確認ではありません。
ソースコード表示を閉じました。ダウンロードとライセンスのリンクは引き続き利用できます。
完全な Python ソースは上のダウンロードリンクから取得できます。
保証: 本プログラムは現状有姿で提供され、GNU GPL v3 第15条・第16条に従い、適用法で認められる範囲で保証はありません。
MAIQTEK / CRYST10 · PYTHON FIELD NOTES
実際の POIC V5.1 POD のコードから学ぶ、Python と防御的ネットワーク診断。
time.perf_counter() で経過時間とレイテンシを測定。
構造化イベントを 1 行ずつ保存し、後から分析。
dataclass と範囲追跡で重複を検出。ペイロード再構成は行いません。
asyncio.Semaphore とレート制御でラボ試験を制限。
random.Random(seed) によるオフラインの合成シナリオ。
Scapy を必要なモードでのみ読み込み、基本機能と分離。
PYTHON · SMALL EXAMPLE
import time
started = time.perf_counter()
# Run a local, authorized diagnostic
elapsed_ms = (time.perf_counter() - started) * 1000
print(f"{elapsed_ms:.3f} ms")安全設計: POD は受動検査、fuzz はオフラインの合成データのみ。許可された環境でのみ診断を実施してください。