Medición precisa
time.perf_counter() para medir tiempos transcurridos y latencia.
GITHUB REPOSITORY / RÉPLICA LOCAL
POIC — diagnóstico defensivo, captura pasiva, inspección PCAP y pruebas de laboratorio acotadas.
Esta es una guía local con estilo GitHub. No clona ni modifica el repositorio real.
MAIQTEK / Cryst10 · PUBLICACIÓN DEL CÓDIGO
Herramienta de diagnóstico defensivo de redes, análisis pasivo de paquetes, inspección PCAP y pruebas de laboratorio limitadas.
Licencia: GNU General Public License v3.0 · GPL-3.0-only
Copyright: Copyright © 2026 R @turbulence / MAIQTEK
⚠ 16+ — Aviso de edad: Herramienta técnica relacionada con diagnóstico de redes y seguridad. Aviso editorial dirigido a personas de 16 años o más; no es una clasificación PEGI oficial ni una verificación de edad.
Se ha cerrado la vista del código. Los enlaces de descarga y licencia siguen disponibles.
Descarga el archivo Python completo mediante el enlace anterior.
Garantía: El programa se ofrece tal cual, sin garantía en la medida permitida por la ley aplicable, conforme a las secciones 15 y 16 de GNU GPL v3.
MAIQTEK / CRYST10 · NOTAS DE PYTHON
Aprende Python y diagnóstico defensivo de redes a partir del código real de POIC V5.1 POD.
time.perf_counter() para medir tiempos transcurridos y latencia.
Guarda eventos estructurados, una línea por registro, para analizarlos después.
dataclass y seguimiento de rangos para detectar solapamientos; no reconstruye cargas útiles.
asyncio.Semaphore y límites de frecuencia para pruebas de laboratorio.
Escenarios sintéticos sin conexión mediante random.Random(seed).
Scapy se importa solo en los modos que lo necesitan.
PYTHON · EJEMPLO BREVE
import time
started = time.perf_counter()
# Ejecuta un diagnóstico local autorizado
elapsed_ms = (time.perf_counter() - started) * 1000
print(f"{elapsed_ms:.3f} ms")Diseño seguro: POD realiza inspección pasiva; fuzz genera únicamente datos sintéticos sin conexión. Diagnostica solo sistemas propios o autorizados.